MOPSO & Micro-GA
| Technologies utilisées | Matlab |
|---|---|
| Cadre | Cours UQAC : « Métaheuristiques en optimisation » |
| Groupe | Equipe de 2 |
| Durée | 3 semaines |
| Statut | Terminé |
Description
A travers ce projet, nous devions implémenter 2 algorithmes métaheuristiques multiobjectifs que nous n’avions pas vus en cours et issus de la littérature (articles ou journaux scientifiques). Nous avons choisi : MOPSO (Multi-objective Particle Swarm Optimisation) et Micro-GA (Micro-GeneticAlgorithm).
Une fois implémentés, nous devions comparer la performance des deux algorithmes en fonction des problèmes classiques qu’on retrouve dans la littérature (ex. : ZDT1, ZDT2).
Ma contribution
Programmation de l'algorithme Micro-GA
