MOPSO & Micro-GA

Technologies utilisées Matlab
Cadre Cours UQAC : « Métaheuristiques en optimisation »
Groupe Equipe de 2
Durée 3 semaines
Statut Terminé

  Description

A travers ce projet, nous devions implémenter 2 algorithmes métaheuristiques multiobjectifs que nous n’avions pas vus en cours et issus de la littérature (articles ou journaux scientifiques). Nous avons choisi : MOPSO (Multi-objective Particle Swarm Optimisation) et Micro-GA (Micro-GeneticAlgorithm).


Une fois implémentés, nous devions comparer la performance des deux algorithmes en fonction des problèmes classiques qu’on retrouve dans la littérature (ex. : ZDT1, ZDT2).

  Ma contribution

Programmation de l'algorithme Micro-GA

  Ressources